chuyển văn bản thành giọng nói viettel

Bước 2: Sau lúc truy cập trang web thành công, hãy kéo màn hình xuống phần trải nghiệm và gõ văn bản bạn muốn chuyển thành giọng nói vào ô. Nhập những gì bạn muốn trải nghiệm. Bước 3: bấm vào mục ngôn ngữ 1 khi sau Chọn 1 giọng nói để đọc mập Theo giới tính và khu 2. Chuyển văn bản bằng giọng nói với âm thanh. âm thanh nó là một trang web trung gian có thể đưa ra kết quả của từ mà người dùng cần dịch và có thể nhanh chóng tải mẫu phát âm của từ hoặc đoạn văn về máy tính mà không cần thêm bất kỳ sự trợ giúp nào. Tải Viettel Speak Giọng Bắc cho máy tính PC Windows miễn phí phiên bản mới nhất 1.0. Cách cài đặt Viettel Speak Giọng Bắc trên máy tính. Viettel Speak: Phần mềm chuyển đổi từ văn bản sang giọng nói with the giọng đọc miền Bắc Nhận dạng tiếng nói. Công nghệ cho phép tự động chuyển đổi tiếng nói thành văn bản Tiếng Việt, đạt độ chính xác cao về ngữ pháp, chính tả, nhận dạng đa dạng giọng đọc vùng miền. Ứng dụng mạnh mẽ trong lĩnh vực y tế, smart home, thiết bị IoT như loa thông minh Cách chuyển văn bản thành giọng nói cực nhanh với 3 website như Viettel, FPT và Sound Of Text! Hoàn toàn online và miễn phí!Dạy kèm quảng cáo & SEO:https://k Does Dating Get Harder As You Get Older. Chuyển văn bản thành giọng nói miễn phí!Độ dài văn bản 237 / 50000 Fire and Iceby Robert FrostSome say the world will end in fire, Some say in ice. From what I’ve tasted of desire, I hold with those who favor fire. But if it had to perish twice, I think I know enough of hate, To say that for destruction ice is also great, And would phíYour browser does not support the audio nói thần kinhYour browser does not support the audio Plaza Tiene una TorreAntonio MachadoLa plaza tiene una torre, la torre tiene un balcón, el balcón tiene una dama, la dama una blanca flor. Ha pasado un caballero, ¡quién sabe por qué pasó!, y se ha llevado la plaza con su torre y su balcón, con su balcón y su dama su dama y su blanca phíYour browser does not support the audio nói thần kinhYour browser does not support the audio “慢着”！狐狸虽然很害怕但还是装出一副很神气的样子说，“你知道我是谁吗？我可是玉皇大帝派来管理百兽的兽王， 你要是吃了我，玉皇大帝是决不会放过你的Miễn phíYour browser does not support the audio nói thần kinhYour browser does not support the audio वाले क्या कभी लौट कर भी आते हैंNupoor Kumariजाने वाले क्या कभी लौट कर भी आते हैं छोड़ गए थे जिसे क्या उसे वापस अपना बनाते हैं जाने का मन तो वो बहुत पहले बनाते हैं फिर क्यों किसी को बताकर नहीं जाते हैं जाने वाले क्या कभी लौट कर भी आते हैं छोड़ गए थे जिसे क्या उसे वापस अपना बनाते हैंMiễn phíYour browser does not support the audio nói thần kinhYour browser does not support the audio đăng ký hàng tháng hoặc thanh toán khi bạn sử dụng các gói ký tự$1050,000 Tín dụng Neural Voice miễn cập hơn 200 giọng nói bằng 40 ngôn ngữKhả năng điều chỉnh cao độ và tốc độ nóiKhả năng chọn giữa định dạng âm thanh .wav hoặc .mp3$20100,000 Tín dụng Neural Voice miễn cập hơn 200 giọng nói bằng 40 ngôn ngữKhả năng điều chỉnh cao độ và tốc độ nóiKhả năng chọn giữa định dạng âm thanh .wav hoặc .mp3$50250,000 Tín dụng Neural Voice miễn cập hơn 200 giọng nói bằng 40 ngôn ngữKhả năng điều chỉnh cao độ và tốc độ nóiKhả năng chọn giữa định dạng âm thanh .wav hoặc .mp3$100500,000 Tín dụng Neural Voice miễn cập hơn 200 giọng nói bằng 40 ngôn ngữKhả năng điều chỉnh cao độ và tốc độ nóiKhả năng chọn giữa định dạng âm thanh .wav hoặc .mp3$2001,000,000 Tín dụng Neural Voice miễn cập hơn 200 giọng nói bằng 40 ngôn ngữKhả năng điều chỉnh cao độ và tốc độ nóiKhả năng chọn giữa định dạng âm thanh .wav hoặc .mp3Liên hệ với chúng tôi để thảo luận về các giải pháp tùy chỉnh cho doanh nghiệp của bạnTruy cập các ngôn ngữ khácChia sẻ âm thanh mọi thứ với mạng của bạn!Copyright © Audio Anything 2021. Trong quá trình làm video, nhiều bạn không rõ giọng của mình. công cụ chuyển đổi văn bản ngôn ngữvà sau đó nối video bằng tệp MP3 giọng nói của bạn. Để giúp người dùng chuyển văn bản thành giọng nói, nhà mạng Viettel mới đây đã ra mắt công cụ Viettel AI là một trang web hỗ trợ chuyển văn bản thành giọng nói TTS trực tuyến. Công cụ này sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI để xử lý và tạo phiếu bầu theo giới tính và khu vực. Hôm nay mang đến cho bạn bài viết. Hướng dẫn chuyển văn bản thành giọng nói trong Viettel AIBạn được mời đến một buổi tư dẫn tạo văn bản chuyển lời nói trong Viettel AIGiai đoạn 1 Đầu tiên, chúng tôi Truy cập trang web Viettel AISao chép liên kết dưới đây và dán vào trình duyệt máy tính hoặc điện thoại của 2 Khi bạn đã truy cập thành công trang web, hãy kéo màn hình đến phần “Trải nghiệm” và nhập văn bản bạn muốn chuyển thành giọng nói vào ô. Nhập nội dung bạn muốn trải 3 bấm vào bài báo tiếng nóingay sau Chọn giọng nói để đọc Giới tính và khu 4 Sau đó bấm vào bài viết. tốc độSẵn sàng Chọn tốc độ đọc tệp MP3 tiếng 5 Sau khi chuyển đổi văn bản thành giọng nói biểu tượng 6 Cuối cùng là bấm vào. cái nút Tải xuốngTải xuống các tệp âm thanh MP3 vào thiết bị của vọng sau khi theo dõi bài viết này, bạn có thể chuyển văn bản sang giọng nói một cách nhanh chóng và dễ dàng bằng cách sử dụng trang web Viettel may mắn!Thông tin thêm Hướng dẫn chuyển văn bản thành giọng nói trên Viettel Al Hiện nay trong quá trình tạo video nhiều bạn chưa tự tin vào giọng hát của mình nên đã sử dụng các công cụ chuyển đổi văn bản bằng giọng nói, sau đó sử dụng tệp mp3 thoại để nối video của bạn. Đặc biệt mới đây, để giúp người dùng dễ dàng chuyển văn bản thành giọng nói, nhà mạng viễn thông Viettel đã cho ra mắt công cụ Viettel Al. Viettel AI là trang web hỗ trợ chuyển đổi văn bản thành giọng nói trực tuyến, công cụ này sẽ sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI để xử lý và tạo ra giọng nói theo giới tính và khu vực. Hôm nay, sẽ giới thiệu bài viết Hướng dẫn chuyển văn bản thành giọng nói trên Viettel AImời các bạn cùng tham khảo. Hướng dẫn tạo giọng đọc văn bản trên Viettel AI Bước 1 Đầu tiên, chúng tôi sẽ truy cập trang Viettel Albằng cách sao chép và dán liên kết bên dưới vào trình duyệt trên máy tính hoặc điện thoại của bạn. Bước 2 Khi đã truy cập thành công trang web, bạn hãy kéo màn hình xuống phần Trải nghiệm, sau đó gõ đoạn văn bản muốn chuyển thành giọng nói vào ô. Nhập nội dung để trải 3 Bấm vào mục Tiếng nóiMột lát sau chọn một giọng đọc theo giới tính và khu 4 Tiếp theo, nhấp vào mục Tốc độđã sẵn sàng chọn tốc độ đọc cho các tệp mp3 tiếng 5 Khi bạn đã chuyển đổi văn bản thành giọng nói, hãy nhấn Biểu tượng 6 Cuối cùng, nhấp vào. cái nút Tải xuốngđể tải các tập tin thoại Mp3 về thiết vọng sau khi theo dõi bài viết này, bạn có thể chuyển văn bản sang giọng nói một cách dễ dàng và nhanh chóng bằng trang web Viettel Al. Chúc bạn thành công!Hướng dẫn chuyển văn bản thành giọng nói trên ViettelHướng dẫn chuyển văn bản thành giọng nói trên Viettel Al Hiện nay trong quá trình tạo video nhiều bạn chưa tự tin vào giọng hát của mình nên đã sử dụng các công cụ chuyển đổi văn bản bằng giọng nói, sau đó sử dụng tệp mp3 thoại để nối video của bạn. Đặc biệt mới đây, để giúp người dùng dễ dàng chuyển văn bản thành giọng nói, nhà mạng viễn thông Viettel đã cho ra mắt công cụ Viettel Al. Viettel AI là trang web hỗ trợ chuyển đổi văn bản thành giọng nói trực tuyến, công cụ này sẽ sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI để xử lý và tạo ra giọng nói theo giới tính và khu vực. Hôm nay, sẽ giới thiệu bài viết Hướng dẫn chuyển văn bản thành giọng nói trên Viettel AImời các bạn cùng tham khảo. Hướng dẫn tạo giọng đọc văn bản trên Viettel AI Bước 1 Đầu tiên, chúng tôi sẽ truy cập trang Viettel Albằng cách sao chép và dán liên kết bên dưới vào trình duyệt trên máy tính hoặc điện thoại của bạn. Bước 2 Khi đã truy cập thành công trang web, bạn hãy kéo màn hình xuống phần Trải nghiệm, sau đó gõ đoạn văn bản muốn chuyển thành giọng nói vào ô. Nhập nội dung để trải 3 Bấm vào mục Tiếng nóiMột lát sau chọn một giọng đọc theo giới tính và khu 4 Tiếp theo, nhấp vào mục Tốc độđã sẵn sàng chọn tốc độ đọc cho các tệp mp3 tiếng 5 Khi bạn đã chuyển đổi văn bản thành giọng nói, hãy nhấn Biểu tượng 6 Cuối cùng, nhấp vào. cái nút Tải xuốngđể tải các tập tin thoại Mp3 về thiết vọng sau khi theo dõi bài viết này, bạn có thể chuyển văn bản sang giọng nói một cách dễ dàng và nhanh chóng bằng trang web Viettel Al. Chúc bạn thành công!Hướng dẫn chuyển văn bản thành giọng nói trên ViettelTổng hợp Vik News Viknews Việt Nam chuyên chia sẻ những kiến thức hữu ích về hôn nhân – gia đình, làm đẹp, kinh nghiệm làm mẹ, chăm sóc dinh dưỡng khi mang thai kỳ, trước sau sinh, son môi , sữa ong chúa, nhà cửa nội thất cửa gỗ, đèn chùm trang trí, bàn ăn, tủ bếp..…… Thiết bị công nghệ thông minh Tích hợp vào các sản phẩm công nghệ thông minh, trở thành trợ lý đắc lực cho người dùng trong cuộc sống Ghi âm phỏng vấn, hội thảo Hỗ trợ phóng viên và các đơn vị, tổ chức có nhu cầu bóc tách băng ghi âm, ghi âm tại hội thảo, họp báo hay trong các cuộc phỏng vấn Hệ thống khám chữa bệnh Tích hợp vào các sản phẩm, dịch vụ tại các cơ sở y tế, giúp tiết kiệm nguồn nhân lực, thời gian và cải thiện chất lượng dịch vụ Trải Nghiệm Ngay Công nghệ cho phép tự động chuyển đổi văn bản thành tiếng nói Tiếng Việt giúp doanh nghiệp tự động hóa quá trình cung cấp sản phẩm dịch vụ, nâng cao hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh. Giọng đọc nhân tạo Viettel AI có ngữ điệu tự nhiên, đa dạng vùng miền, dễ dàng tích hợp với mọi hệ thống Tính Năng Cơ Bản Giọng nói tự nhiên Với việc sử dụng các công nghệ tiên tiến thế giới về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, xử lý tiếng nói, học sâu, hệ thống tổng hợp cho giọng đọc tự nhiên, ngắt nghỉ tự động và kết hợp biểu cảm chính xác Giọng đọc đa dạng Hiện tại chúng tôi cung cấp giọng đọc báo, đọc truyện với cả 3 vùng miền Bắc 3 giọng nữ, 2 giọng nam, Trung 1 giọng nữ, 1 giọng nam, Nam 3 giọng nữ, 1 giọng nam Đáp ứng nhanh chóng Sử dụng số lượng lớn các máy chủ mạnh với công nghệ tính toán song song cho phép đáp ứng nhanh chóng mọi yêu cầu của khách hàng, ngay cả trong trường hợp tải tăng đột biến Trải Nghiệm Ngay Ứng Dụng Thực Tế Hệ thống thông báo, IoT, Robotics Hỗ trợ các hệ thống thông báo, phát thanh, hướng dẫn tại sân bay, đài truyền hình, bệnh viện hoặc Smart Home… Thuyết minh / Tổng đài tự động Tiết kiệm chi phí, thời gian, tăng năng suất và chất lượng cho các dịch vụ thuyết minh, bán hàng hoặc CSKH qua điện thoại Sách / Báo nói Cho phép người dùng lắng nghe nội dung trực tiếp trên các trang sách báo online khi đi đường, lái xe, đi tàu. Đặc biệt hỗ trợ người khiếm thị Tổng hợp tiếng nói TTS Text to Speech về bản chất là quá trình tạo tín hiệu tiếng nói từ văn bản. Một hệ thống tổng hợp tiếng nói có thể được ứng dụng trong rất nhiều bài toán khác nhau có thể lấy ví dụ như báo nói Dân trí, một sản phẩm mà tôi đã tham gia phát triển, ngoài ra các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo như trợ lý ảo, tổng đài tự động,… đều cần mô đun đầu ra là hệ thống tổng hợp tiếng nói. Hiện nay có rất nhiều sản phẩm thuộc các chủng loại khác nhau được ứng dụng vào các mục đích khác nhau, nhưng lớn mạnh nhất phải kể đến các sản phẩm được phân phối trên Google Cloud, Amazon Web Services, Microsoft Azure. Những cloud này cho phép các bạn tích hợp hệ thống TTS của họ vào các sản phẩm cá nhân của mình. Ở Việt Nam và dành cho tiếng Việt cũng có các sản phẩm nổi bật như sản phẩm của Viettel, FPT hay Vbee. Lịch sử phát triển Tổng hợp tiếng nói về bản chất là quá trình tạo tín hiệu tiếng nói từ văn bản. Trong nhiều năm trở lại đây, người ta cố gắng tạo ra một hệ thống tổng hợp sao cho có độ tự nhiên cao nhất Naturaless và đọc dễ hiểu nhất Intelligibility. Một trong những nghiên cứu đầu tiên mà ta phải nói đến chính là mô hình mô phỏng hệ thống cấu âm của con người do nhà khoa học người đan mạch Christian Kratzentein phát triển, hệ thống đơn giản này có thể phát ra được âm thanh của một số nguyên âm dài như /a/, /e/, /i/, /o/, và /u/, ngoài ra nhiều phiên bản cải tiến cũng được phát triển trong thời gian sau đó. Tuy nhiên trải qua một quá trình dài phát triển, ngay cả tới tận thế kỷ 19 các nghiên cứu tổng hợp tiếng nói vẫn còn ở mức đơn giản. Tới đầu thế kỷ 20, khi mà có sự lớn mạnh của các hệ thống điện tử, thì các hệ thống tổng hợp có chất lượng mới được phát triển. Năm 1937, The Bell Telephone Laboratory đã giới thiệu VODER Voice Operating Demonstator, đây có thể nói là hệ thống điện tử đầu tiên của con người có thể tổng hợp tiếng nói bằng cách phân tích các đặc trưng âm học. Ngoài các hệ thống tổng hợp tiếng anh thì tới năm 1975 MUSA được giới thiệu với khả năng tổng hợp tiếng ấn độ. Nhưng vẫn chưa có gì gọi là tổng hợp nhiều ngôn ngữ cả, phải tới khi Bell labs công bố nghiên cứu của họ về việc tổng hợp đa ngôn ngữ dựa trên các hướng tiếp cận “Xử lý ngôn ngữ tự nhiên” năm 1997 thì lĩnh vực này mới bắt đầu được khai thác. Nhìn chung, đến thời điểm này chất lượng của các hệ thống tổng hợp vẫn còn rất tệ, phải đến đầu những năm 2000 chất lượng và độ tự nhiên mới có sự nhảy bậc khi áp dụng tổng hợp thống kê dựa trên các mô hình Markov ẩn. Gần đây những nghiên cứu về mạng nơ ron học sâu được dẫn đầu bởi Google đã cho thấy những bước tiến nổi bật khi áp dụng vào tổng hợp tiếng nói, chất lượng đã đạt đến độ rất cao và khó có thể phân biệt là người hay máy nói. Các phương pháp tổng hợp tiếng nói Hiện nay có hai hướng tiếp cận chính về tổng hợp tiếng nói Hướng tiếp cận cổ điển, một hệ thống tổng hợp tiếng nói sẽ được phân ra làm hai phần chính gồm có phần xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phần xử lý tổng hợp tiếng nói Hình 1. Hướng đi thứ hai là tổng hợp End to End, tức là toàn bộ quá trình từ huấn luyện hay tổng hợp chỉ cần chuẩn bị dữ liệu gồm có các tệp âm thanh và văn bản tương ứng, ngoài ra không cần nhiều kiến thức về ngôn ngữ học để xây dựng hệ thống. Hình 1 Kiến trúc chung của các hệ thống tổng hợp tiếng nói theo hướng cổ điển. Tổng hợp mô phỏng hệ thống phát âm Tổng hợp mô phỏng hệ thống phát âm là các kỹ tổng hợp giọng nói dựa trên mô hình máy tính để mô phỏng các hệ thống phát âm của con người và mô phỏng quá trình tạo ra tiếng nói trên hệ thống đó. Tổng hợp dựa trên mô phỏng hệ thống phát âm hầu hết chỉ dành cho nghiên cứu. Lý do là vì mục tiêu của phương pháp này là mô phỏng quá trình tạo tiếng nói sao cho càng giống cơ chế của con người càng tốt, nên về lý thuyết có thể xem đây là phương pháp cơ bản nhất, nhưng cũng vì vậy mà phương pháp này khó thực hiện và chất lượng đầu ra thường không cao. Thời điểm hiện nay phương pháp này khó có thể được ứng dụng tại Việt Nam. Tổng hợp tần số Formant Tổng hợp tần số Formant là tổng hợp không sử dụng mẫu giọng thật nào khi chạy, thay vào đó tín hiệu được tạo ra bởi một mô hình tuyến âm. Mô hình này mô phỏng hiện tượng cộng hưởng của các cơ quan phát âm bằng một tập hợp các bộ lọc. Các bộ lọc này được gọi là các bộ lọc cộng hưởng Formant, chúng có thể được kết hợp song song hoặc nối tiếp hoặc cả hai. Hình hai biểu diễn mô hình tổng hợp Formant nối tiếp, trong đó đầu ra của bộ cộng hưởng này là đầu vào của bộ cộng hưởng kia Hình 2 Hệ thống tổng hợp Formant nối tiếp. Nhược điểm của phương pháp này là tạo ra giọng nói không tự nhiên, nghe rất “máy”. Ưu điểm nhỏ gọn và chạy nhanh. Tổng hợp ghép nối Tổng hợp ghép nối là phương pháp dựa trên việc ghép nối các đoạn tín hiệu tiếng nói đã được ghi âm từ trước, xem mô tả cách hoạt động trên Hình 3. Đơn vị âm phổ biến là âm vị âm tiết, bán âm tiết, âm đôi, âm ba, từ cụm tư. Do đặc tính tự nhiên của tiếng nói được ghi âm và lưu trữ trong các đơn vị âm, nên tổng hợp ghép nối là phương pháp có khả năng tổng hợp tiếng nói với mức độ dễ hiểu và tự nhiên cao. Tuy nhiên, do giọng nói tự nhiên được ghi âm thay đổi từ lần phát âm này sang lần phát âm khác, và công nghệ tự động hóa việc ghép nối các đoạn của tín hiệu thỉnh thoảng tạo những tiếng cọ sát không tự nhiên ở đoạn ghép. Hình 3 Quá trình tổng hợp ghép nối Có ba kiểu tổng hợp ghép nối chính Tổng hợp chọn đơn vị Unit selection Tổng hợp âm kép Diphone Tổng hợp chuyên biệt Domain-specific Tổng hợp chọn đơn vị dùng một cơ sở dữ liệu lớn các giọng nói ghi âm. Trong đó, mỗi câu được tách thành các đơn vị khác nhau như các tiếng đơn lẻ, âm tiết, từ, nhóm từ hoặc câu văn. Một bảng tra các đơn vị được lập ra dựa trên các phần đã táchvà các thông số âm học như tần số cơ bản, thời lượng, vị trí của âm tiết và các tiếng gần nó. Khi chạy các câu nói được tạo ra bằng cách xác định chuỗi đơn vị phù hợp nhất từ cơ sở dữ liệu. Quá trình này được gọi là chọn đơn vị và thường cần dùng đến cây quyết định được thực hiện. Thực tế, các hệ thống chọn đơn vị có thể tạo ra được giọng nói rất giống với người thật, tuy nhiên để đạt độ tự nhiên cao thường cần một cơ sở dữ liệu lớn chứa các đơn vị để lựa chọn. Tổng hợp âm kép là dùng một cơ sở dữ liệu chứa tất cả các âm kép trong ngôn ngữ đang xét. Số lượng âm kép phụ thuộc vào đặc tính ghép âm học của ngôn ngữ. Trong tổng hợp âm kép chỉ có một mẫu của âm kép được chứa trong cơ sở dữ liệu, khi chạy thì lời văn được chồng lên các đơn vị này bằng kỹ thuật xử lý tín hiệu số nhờ mã tuyên đoán tuyến tính hay PSOLA. Chất lượng âm thanh tổng hợp theo cách này thường không cao bằng phương pháp chọn đơn vị nhưng tự nhiên hơn cộng hưởng tần số và ưu điểm của nó là có kích thước dữ liệu nhỏ. Tổng hợp chuyên biệt Domain-specific là phương pháp ghép nối từ các đoạn văn bản đã được ghi âm để tạo ra lời nói. Phương pháp này thường được dùng cho các ứng dụng có văn bản chuyên biệt, cho một chuyên nghành, sử dụng từ vựng hạn chế như các thông báo chuyến bay hay dự báo thời tiết. Công nghệ này rất đơn giản và đã được thương mại hóa từ lâu. Mức độ tự nhiên của hệ thống này có thể rất cao vì số lượng các câu nói không nhiều và khớp với lời văn, âm điệu của giọng nói ghi âm. Tuy nhiên hệ thống kiểu này bị hạn chế bởi cơ sở dữ liệu chuyên biệt không áp dụng được cho miền dữ liệu mở. Tổng hợp dùng tham số thống kê Tiếp theo đây chúng ta sẽ xem xét về phương pháp tổng hợp tiếng nói đang được sử dụng rộng rãi, đó là tổng hợp dựa trên tham số thống kê. Trước đây tổng hợp thống kê thường dựa trên các mô hình Markov ẩn HMMs, ngày nay mô hình này được thay thế bằng các mạng nơ ron học sâu để ước lượng các tham số đặc trưng âm học từ đầu vào là tham số đặc trưng ngôn ngữ học. Hình 4 Tổng hợp tham số thống kê Hình 4 mô tả kiến trúc phổ thông của một hệ thống tổng hợp tham số thống kê. Trong đó văn bản đầu vào sẽ được trích chọn thành các đặc trưng ngôn ngữ học bởi bộ Trích chọn đặc trưng ngôn ngữ Linguistic Features Extraction. Sau đó các đặc trưng ngôn ngữ này đi qua bộ Parameter Generation và bộ này sẽ ước lượng được đặc trưng âm học ở đầu ra. Cuối cùng Vocoder tổng hợp tín hiệu tiếng nói từ những đặc trưng âm học này,Ngoài việc sử dụng riêng rẽ các phương pháp tổng hợp, thì trên thế giới cũng có những nghiên cứu về tổng hợp lai ghép ví dụ như lai ghép giữa tổng hợp thống kê và tổng hợp ghép nối để tận dụng những hưu điểm của hai phương pháp này. Tổng hợp End to End Tổng hợp End to end là phương pháp mới được phát triển trong những năm gần đây. Mục tiêu của phương pháp này là tạo ra hệ thống tổng hợp có chất lượng cao nhất mà không cần dùng đến các kiến thức chuyên gia dựa trên các mạng nơ ron học sâu. Một kiến trúc nổi bật của phương pháp này có thể kể đến Tacotron2 của Google hay FastSpeech của Microsoft. Kiến trúc chung hay được sử dụng của một hệ thống End to End gồm có hai phần chính là Phần tạo Mel spectrogram từ chuỗi ký tự đầu vào và phần chuyển hóa Mel spectrogram thành tín hiệu tiếng nói. Hình 5 mô tả kiến trúc một hệ thống tổng hợp End to End, trong đó phần tạo Mel spectrogram gồm hai mô đun là Embedder để chuyển hóa chuỗi ký tự thành chuỗi các véc tơ biểu diễn, sau đó mô đun Sequence to Sequence sẽ ước lượng Mel spectrogram từ chuỗi véc tơ này. Cuối cùng từ Mel spectrogram được chuyển hóa thành tín hiệu tiếng nói nhờ Neural Vocoder. Home » Blog » Cách chuyển văn bản thành giọng nói lồng tiếng cho video bằng Viettel AI 81 Views 0 Trong quá trình sáng tạo video, bạn không tự tin với giọng đọc thu âm của mình thì có thể trải nghiệm thử những giọng đọc được xử lý bằng trí tuệ nhân tạo AI, góp phần tạo nên video sinh động và hấp dẫn hơn với nhiều giọng đọc theo giới tính và theo vùng miền. Bài viết sau đây mình sẽ hướng dẫn các bạn cách chuyển văn bản thành giọng nói bằng Viettel AI một cách dễ dàng ngay trên điện thoại luôn nhé! Cách chuyển văn bản thành giọng nói bằng Viettel AI Bước 1 Bạn thực hiện truy cập vào trang web của Viettel AI tại đây. Bước 2 Bạn nhập nội dung văn bản cần chuyển đổi thành giọng nói vào mục Nhập nội dung. Bước 3 Bạn lựa chọn Giọng đọc phù hợp với nhu cầu của bạn, sẽ có phân loại theo giới tính và vùng miền. Sau đó, bạn tiếp tục chọn Tốc độ giọng đọc. Bước 4 Bạn thực hiện nghe thử qua đoạn âm thanh chuyển đổi từ văn bản mà bạn đã nhập bằng cách nhấn vào biểu tượng Phát nút Play. Sau khi đã ưng ý hết rồi thì bạn nhấn vào Tải xuống để lưu đoạn âm thanh về máy, bạn có thể tuỳ chọn định dạng file nữa nhé! Trên đây là những hướng dẫn của mình sẽ giúp ích cho các bạn đang tự ti về giọng đọc của mình mà muốn có những đoạn thu âm hay để lồng tiếng video rồi nhé! Hãy chia sẻ thông tin hữu ích này đến mọi người xung quanh. Chúc các bạn thực hiện thành công. >>> Xem thêm Cách tạo avatar Anime có tên mình từ những nhân vật mà bạn yêu thích >>> Xem thêm Cách đặt video làm avatar – ảnh đại diện Facebook trên điện thoại >>> Xem thêm Cách tạo logo tên mình trên điện thoại giúp bạn tạo ấn tượng cực chất

chuyển văn bản thành giọng nói viettel